《2026智能体从0到1》这门课是给零基础的人准备的，讲的是怎么搭一个真能干活的智能体：大模型怎么选、提示词怎么写、节点和插件怎么接、变量和 JSON 怎么传、工作流怎么自动化，最后还有 RAG 知识库。我用大白话按学习顺序给你捋一遍。

先搞明白「智能体」到底是个啥

说白了，智能体就是「能自己把一件事干完的 AI」。你跟 ChatGPT 聊天是一问一答；智能体是你给它一个目标，它自己拆解步骤、调工具、一路干到底。

比如你说「帮我每天把行业新闻整理成简报发出去」，智能体就得自己去找新闻、总结、排版、定时发。这中间要串起来的东西，就是课里讲的那堆名词。

课里的几个关键块，逐个说

• 大模型：就是那个「脑子」。不同模型擅长的活儿不一样，选错了后面怎么调都别扭；
• 提示词：你怎么跟它说话。这块很多人以为随便写写就行，其实差别巨大；
• 节点和插件：节点是流程里的每一步，插件是它手上能用的工具（查天气、读表格、发消息）；
• 变量和 JSON：数据在每一步之间怎么传。听着唬人，其实就是「把上一步的结果交给下一步」；
• 自动化工作流：把这些串成一条能定时跑的线，不用你盯着；
• RAG 知识库：给它挂上你自己的资料，让它回答时有据可依，别瞎编。

其中 RAG 这块是最容易卡住新手的，也是最能拉开差距的地方。想先把整体思路理顺，可以看看《AI赋能实战怎么做：智能体开发、AI视频与飞书办公提效》。

工具这块可以看 Coze 扣子 的官方文档，上手比较快。

我建议的学习顺序

1. 先别搭流程，拿单个模型把提示词练明白；
2. 再加一个插件，看看数据怎么进来、怎么出去；
3. 然后串两三个节点，跑通一条最简单的线；
4. 最后再上知识库和定时任务。

千万别一上来就想搞个「全自动赚钱机器人」，那基本都是半途而废。先跑通一个能用的小东西，比啥都强。

常见问题

零基础真能学会吗？

能，课就是从注册、界面讲起的。但你得接受一开始会有点懵，名词多，慢慢来就行。

要写代码吗？

大部分不用，搭流程基本是拖拽。但涉及 JSON、变量这些，懂一点基础会顺很多，不懂也能照着改。

学完能做出什么？

看你想解决啥。常见的像自动整理资料、定时出报告、客服自动应答，这些跑通了就很实用了。

知识库到底干嘛用的？

让 AI 回答时能查你自己的资料，不瞎编。你要做企业内部问答、产品答疑这类，基本离不开它。