刚接触AI的朋友，先看这份再动手不容易走偏。

资料清单

这套AI资料包含的板块大致如下：

• 企业RAG技术实战.pdf
• ai认知课.pdf
• embedding技术.pdf
• rerank技术.pdf
• llama-factory微调.pdf
• 分支模式.mp4
• HyDE.mp4
• 37_第十一课：Langgraph多Agent架构：协作多Age.mp4
• 本地部署）.mp4
• LAT.mp4
• CBOW.mp4
• 16_第八课：Embedding模型训练：llamaindex微调.mp4
• 肘部法则.mp4
• 技术分类.mp4
• 35_第九课：Langchain项目原理与实战.mp4
• 偏好优化）.mp4
• MTEB评测.mp4
• 传统数据库支持向量.mp4
• 10_第二课：NaiveRAG与langchain实践.mp4
• 工具.mp4
• llamainde.mp4
• 30_第四课：Agent工具使用与functioncall：MR.mp4
• 9_第一课：RAG技术原理与RAGFlow项目实操.mp4
• .mp4
• LSH.mp4
• 24_第十六课：向量数据库代码示例：chroma与qdrant代码.mp4
• 余弦相似度.mp4
• TOT.mp4
• Multi.mp4
• TruLens.mp4

内容要点

13_第五课：模块化RAG，一）顺序模式，11_第三课：高级RAG，一）层次索引。

适合谁看

主要适合想用 AI 提效、做副业或搞创作的人。不管你是刚入门还是想补齐短板，都能从里面找到对应的部分。

怎么用起来

上手别贪多，把基础动作练熟，后面遇到同类问题基本都能套。

资料按主题归好了，用到的时候翻出来当手册也行。